Q：请问数据湖也是用Hadoop架构吗？中台和数据湖有什么本质区别吗？

A：数据湖也是Hadoop， 不过常规来说是Hadoop和 关系型数据库的混合模式。本质区别在于数据应用：中台是云架构的， 更多是通过提供服务的机制，一方面提供数据分析，同时还可以供给业务中台或者前端的敏捷业务应用。

Q：业务场景除了客户画像和产品画像还有其他比较落地的场景吗？

A：业务场景可以很多，比如风控、趋势预测（销量、补货等等），还有行为分析、流程挖掘等等。可以看到冗余流程、或者看到业务可以提升优化的点。之前海尔集团就有个项目就是关于　不同工厂如何协调产能是最优化的　，这个也是通过数据挖掘的深度应用。

Q：在已有关于数据资产问题，除了各种报表的分析模型，是否还有别的提升数据价值的方向或者方法？

A：在数字化运营提升数据价值里，报表和分析模型只是一部分。像我在PPT里面所提到的京东自动补货，从补货订单的下单到实际完成补货的整个流程都是自动化的。这些都是数据驱动的，人员只需要对特定的环节进行调整就好了。具体如何提升还是需要结合实际场景。

Q：转型的案例很多都是互联网的，传统行业转型价值是什么？

A：互联网行业特性是由其行业数据基因决定的，先天就有大量的数据方便去运营分析，或者说互联网企业的核心价值就是这个。传统企业如果单纯从ERP或者CRM当中进行数据分析，数据粒度远远不够。比如没有IoT的接入就没有客流的信息、机器设备的信息等等，这些问题都会反馈在CRM成单或者是ERP系统里面。

Q：抵消底稿是结果管理还是过程管理？合并表可以穿透到凭证吗？凭证是如何展示的？

A：华科财务套件（HBI）的抵消底稿是属于过程管理。合并报表可以按照科目逐级下钻，并且能穿透到它对应的底层凭证信息，更方便财务人员对账，实现财务数据凭证层级的追溯。

Q：目前实际应用中如果发现合并数据不对是去哪里调整？调凭证还是调整报表？

A：如果发现合并数据不对的话，我们需要先去明确是财务问题还是其他原因导致的问题，如果是财务调整的话，还是需要回到hc去调整。但如果是类似于税率的一些变化导致的因素影响，我们也可以在华科财务套件（HBI）里进行相对应的调节。

Q：我们公司也做了BI项目，不过上线之后没人用，怎么保证BI项目的效果？

A：BI项目效果80%取决于数据治理与数据运营管理的效果。需要严格遵循数据标准进行数据质量的管理，通过数据质量考核去落地。

Q：我们是传统制造业，领导有做IoT的想法，但是现在企业都是传统结构化数据，数据规模没有那么大，有没有什么循序渐进的方法？

A：从传统结构化数据到中台是可以循序渐进的。中台的底层除了Hadoop的集群可以进行弹性扩展，不过具体企业应该选择什么类型去建设需要根据企业的数据规划而来。数据进行规划的衡量因素有很多，包括目标、商业模式、数据基础、中长期战略规划等等。

Q：请问数据基础比较差 数据可以进行可视化整理呢？华科产品和nc产品有哪些优势吗？

A：华科产品和NC产品技术基础不一样。华科的产品是以BI多维分析为原型的， 这样从性能和用户体验上都有很大的提升。